大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于冯小冰影视基地的问题，于是小编就整理了3个相关介绍冯小冰影视基地的解答，让我们一起看看吧。
现在的人工智能真的有那么厉害，可以艺术创作吗？
现在的人工智能真的有那么厉害吗？说实话还没达到。进行艺术创作更是不可能的。现阶段还只是存在于电影中。既然电影中已经想出来了，那现实中就会有所研究。毕竟想出来了就可能会朝着那个方向发展。
现在的科技只有想不到没有做不到的。要相信科学研究的重要性以及计算机技术的快速发展。外国已经在进行这些基础理论的研究。马上就会有新的研究成果的转化为实际应用。就像电视剧西部世界里。那个乐园里面基本上都是人工智能的机器人，即所谓的接待者。每天重复着一样的生活方式。晚上睡觉就相当于复位。早上醒来就自动运行了。他们这些接待者的智能程度还不高，还是被那些开发者控制。
但是在一些开发者当中也有人工智能的机器人在开发接待者的程序。他们伪装的真人都看不出来，就相当于是真人了。他们会思考会写代码，有人的意识和思维。这个才是以后的真正意义的人工智能。
而那些接待者就相当于现在的人工智能的初级阶段，还是运行固定的程序，都是人类给设定好的东西，回答的内容都是根据你的提问自动搜索的对话。他没有思想意识，更谈不上思考了。就算是进行艺术创作也是网络上搜索相关内容整合，体现出来的。所以说现在还没有真正意义上的人工智能。更谈不上厉害了。
冯提莫成为主播跨界歌手第一人，个唱大获成功，碾压阿冷，对此你怎么看？
谈不上碾压阿冷吧，两个人走的是不同路线，阿冷主直播和实体店，她之前开了火锅店，冯提莫走的是综艺娱乐路线，不过可以确定的是， 这两位身后都有团队操作。冯提莫最早在斗鱼的时候就突然爆红，之后就一发不可收拾，我记得应该是在2015年前后吧，记不太清了，她直播的分类是英雄联盟，早期也确实玩英雄联盟，但真正火起来的是靠唱歌，我记得她早期在直播间唱过《小鸡哔哔》，唱完弹幕直接炸了。后来冯提莫逐渐的向歌手的方面发展，从翻唱歌曲到出自己的单曲，从主播到参加各类综艺，会计事件将冯提莫推上了风口浪尖，使她遇到了事业的低谷，但之后成功渡过低谷时期。虽然从主播的角度来看，冯提莫比不上巅峰时期的直播效果了，但是她在歌手方面是不断发展的，在刚开始筹备演唱会的时候还有很多人质疑，票价出来的时候质疑的人就更多了，大多数人的观点是“一个主播的演唱会也敢要这么高的价？”。不过这些质疑声在冯提莫演唱会结束以后就消失了，冯提莫的个人演唱会圆满结束，她也完成了从主播向歌手的转型，之后的主要发展方向就是歌手了，不过歌手想要一直火下去需要的就是作品，没有作品单靠以前的知名度是长久不了的。
对此大家有什么看法呢？
冯提莫成功举办人生首场演唱会，
但碾压谁谁就谈不上了。
每个主播自己选择的道路不一样，
结果和过程也是千差万别。
冯提莫主播身份出道转战歌坛，
一路实属不易。
当日重庆暴雨，
但冯提莫的造型犹如雨中盛开的花朵，
个个好看。
更是一人独唱全场，
目前人工智能研究方向有哪些？
比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。
人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、人机互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。
比较大的几个研究方向:
1.图像识别和视频识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。
2.音频识别和语音识别，（其实这俩差别挺大）。
3.自然语言处理，机器翻译。
4.智能推送或者推荐系统。
大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。
深度学习：可促进图像、视频标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。
强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。
机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。
计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和视频自动添加字幕。
自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。
到此，以上就是小编对于冯小冰影视基地的问题就介绍到这了，希望介绍关于冯小冰影视基地的3点解答对大家有用。